Strategy Introduction
特点：非线性结构，相关度低
波动率相对价值交易体系，通过利用波动率绝对值、曲面、期限结构、波动率偏离的均值回归特性捕捉交易机会。
特点：绝对收益，风险可控
期货套利包括同一品种不同月份和市场之间的价格套利，产业链存在高度相关性的品种间套利，不同品种之间供需错配的强弱对冲。产业基本面的深度挖掘，结合多维数据的统计分析。
特点：危机阿尔法，相关度低
策略包含横截面多因子构建的中长线对冲策略, 机器学习进行数据挖掘的中短线趋势策略。
使用风险模型，将CTA策略、股票策略、期权波动率策略等组成策略组合，避免单一策略在特定市场中的局限性，同时多策略之间相关性较低，通过不同策略的组合可以更好地降低组合整体波动，在分散风险、严格控制回撤的基础上获取稳健收益的效果。
以量化模型为基础，综合考虑预期收益、交易成本及风格限制，构建股票组合，目标创造长期稳定的Alpha收益。实盘因子包括量价类、基本面及机器学习等，运用机器学习、深度学习等方法构建选股模型。按照产品业务条线，可分为：指增增强、量化中性、量化选股三类基金产品。